Trail Running Race Intelligence
Un proyecto piloto que explora la inteligencia operativa para eventos de trail y ultra. Usamos rutas GPX, tiempos en checkpoints, cut-offs y datos de DNF para ayudar a los organizadores a entender el flujo de la carrera, identificar puntos de presión y planificar futuras ediciones con mejor evidencia.
Cliente
1,21 GIGAWATTS SL
Categoría
Deporte
Año
2026
Estado
Piloto
El reto
Las carreras de trail y ultra son difíciles de gestionar operativamente. Los corredores recorren trazados largos, los checkpoints reciben oleadas desiguales, los cut-offs generan presión en puntos concretos y los DNF suelen concentrarse de formas difíciles de ver durante el propio evento.
La mayoría de las carreras ya generan datos útiles a través de rutas GPX, sistemas de cronometraje, tiempos parciales, resultados finales y registros de abandonos. Pero esos datos se usan a menudo sobre todo para clasificaciones, no para aprendizaje operativo. Los organizadores pueden saber que una carrera fue difícil de gestionar, pero no exactamente dónde se acumuló la presión ni qué debería cambiar antes de la próxima edición.
Qué estamos construyendo
Estamos construyendo un flujo de diagnóstico de carreras para organizadores de trail running. La primera versión analiza datos históricos de carrera para identificar patrones en el flujo de corredores, la dificultad por segmentos, la presión en cut-offs, la concentración de DNF y la carga en checkpoints o avituallamientos.
El flujo está diseñado para trabajar con entradas sencillas: una ruta GPX, resultados de checkpoints o tiempos parciales, horarios de cut-off y datos de estado del corredor como finisher, DNF, DNS o DSQ. No se requieren nombres; bastan dorsales o identificadores anonimizados para el primer análisis.
La dirección a más largo plazo es la planificación predictiva: ayudar a los organizadores a estimar la carga en checkpoints, probar cambios de cut-off, simular el crecimiento de participantes y, con el tiempo, apoyar decisiones de control de carrera en directo a partir de datos de cronometraje.
Dónde puede ayudar
El proyecto está diseñado para convertir los datos de carrera en una imagen operativa más clara. En lugar de tratar los resultados solo como clasificaciones, los organizadores pueden usarlos para entender dónde se comprimió el pelotón, dónde ralentizaron los corredores, qué tramos generaron más presión y qué puede necesitar atención en la próxima edición.
El objetivo no es sustituir el criterio de los directores de carrera. Es dar a los organizadores mejor evidencia para planificar eventos de trail más seguros, fluidos y resilientes.
Buscamos eventos de trail y ultra seleccionados dispuestos a probar este enfoque de diagnóstico. Una página de la carrera, un archivo GPX o un enlace a parciales/resultados es suficiente para comprobar si es posible un primer análisis.